BeautyDecoded base son analyse cosmétique sur des sources fiables et rigoureuses pour garantir des informations de qualité.

Étape 1 (durée de 18 mois) : Établir les propriétés de plus de 15 000 ingrédients cosmétiques. Nous avons déterminé leurs propriétés (humectant, émollient, conservateur, solvant, émulsifiant, agent absorbant, etc.) et leur avons attribué des notes pour différentes caractéristiques en effectuant de nombreuses recherches (Pubmed, sites spécialisés, etc.). Chaque ingrédient s'est vu attribuer des notes pour 13 caractéristiques :

Étape 2 (durée d'un jour) : La note d’un produit = la somme des notes des ingrédients qui le composent (en fonction de leur concentration).

Étape 3 (durée de 18 mois) : Passer de la théorie à la pratique. Est-ce que la note donnée par notre algorithme correspond à la réalité ? Au début, moyennement, mais après 18 mois de tests, les résultats se sont affinés pour offrir une correspondance excellente. Un des fondateurs, docteur en médecine et chirurgien plasticien, créateur de contenu sur les réseaux sociaux, a pu se servir de son expérience professionnelle et de celle de sa communauté pour affiner au maximum les résultats de l'algorithme final.

Étape 4 (durée de 3 mois): Corréler le type de peau (grasse/sèche), la sensibilité cutanée et les problématiques cutanées d’un utilisateur avec les caractéristiques d’un produit pour donner un résultat fiable.

Par exemple, une peau sèche nécessite plus d’ingrédients gras et occlusifs pour réparer la barrière cutanée endommagée puisqu’elle produit moins de sébum. À l’inverse, une peau grasse, produisant excessivement du sébum, requiert une crème plus légère avec moins d’ingrédients gras. Une peau sensible ou sujette aux rougeurs ne supportera pas des ingrédients irritants, tandis qu’une peau résistante peut les tolérer. Une dernière note est donnée selon l’action potentielle du produit sur les imperfections, les rides, les taches cutanées ou les rougeurs.

Cette dernière étape prend également en compte le type de produit (sérum, crème hydratante, crème solaire, nettoyant…). Nous avons donc établi un algorithme final pour déterminer si un produit est à éviter, peu compatible, correct, bon ou très bon, en fonction des caractéristiques de chaque produit et des données de l'utilisateur.

Notre application est ainsi capable, après 3 ans de recherche, de déterminer en un clic si un produit est à éviter, peu compatible, correct, bon ou très bon pour un utilisateur.