Pour notre intelligence artificielle, un produit cosmétique n’est ni bon ni mauvais en soi, mais il présente des caractéristiques propres. Le même produit cosmétique peut être bon pour une peau grasse et mauvais pour une peau sèche.
Notre intelligence artificielle (qui a nécessité 3 ans de recherche) attribue plusieurs notes à un même produit en fonction de sa composition déterminée par la liste INCI, qui est obligatoire pour tous les produits cosmétiques.
Une note qui détermine si le produit est compatible avec votre type de peau (sèche, normale à sèche, normale à grasse ou grasse).
Une note qui détermine si le produit est compatible avec une peau sensible ; concrètement, on analyse la présence ou non d’ingrédients irritants.
Une note qui détermine si le produit est capable d’améliorer vos problématiques cutanées (imperfections, rides, taches cutanées ou rougeurs).
Notre processus:
Etape 1 (durée de 18 mois) : Établir les propriétés de plus de 15 000 ingrédients cosmétiques. Nous avons déterminé leurs propriétés (humectant, émollient, conservateur, solvant, émulsifiant, agent absorbant, etc.) et leur avons attribué des notes pour différentes caractéristiques en effectuant de nombreuses recherches (Pubmed, sites spécialisés, etc.). Chaque ingrédient s'est vu attribuer des notes pour 13 caractéristiques :
Étape 2 (durée d'un jour) : La note d’un produit = la somme des notes des ingrédients qui le composent (en fonction de leur concentration).
Étape 3 (durée de 18 mois) : Passer de la théorie à la pratique. Est-ce que la note donnée par notre algorithme correspond à la réalité ? Au début, moyennement, mais après 18 mois de tests, les résultats se sont affinés pour offrir une correspondance excellente. Un des fondateurs, docteur en médecine et chirurgien plasticien, créateur de contenu sur les réseaux sociaux, a pu se servir de son expérience professionnelle et de celle de sa communauté pour affiner au maximum les résultats de l'algorithme final.
Étape 4 (durée de 3 mois): Corréler le type de peau (grasse/sèche), la sensibilité cutanée et les problématiques cutanées d’un utilisateur avec les caractéristiques d’un produit pour donner un résultat fiable.
Par exemple, une peau sèche nécessite plus d’ingrédients gras et occlusifs pour réparer la barrière cutanée endommagée puisqu’elle produit moins de sébum. À l’inverse, une peau grasse, produisant excessivement du sébum, requiert une crème plus légère avec moins d’ingrédients gras. Une peau sensible ou sujette aux rougeurs ne supportera pas des ingrédients irritants, tandis qu’une peau résistante peut les tolérer. Une dernière note est donnée selon l’action potentielle du produit sur les imperfections, les rides, les taches cutanées ou les rougeurs.
Cette dernière étape prend également en compte le type de produit (sérum, crème hydratante, crème solaire, nettoyant…). Nous avons donc établi un algorithme final pour déterminer si un produit est à éviter, peu compatible, correct, bon ou très bon, en fonction des caractéristiques de chaque produit et des données de l'utilisateur.
Notre application est ainsi capable, après 3 ans de recherche, de déterminer en un clic si un produit est à éviter, peu compatible, correct, bon ou très bon pour un utilisateur.
Un algorithme pour les crèmes
Pour les crèmes hydratantes ou les crèmes solaires, c'est le ratio ingrédient aqueux/gras qui est le plus important.
Un algorithme pour les crèmes solaires
C’est le même principe, sauf qu’il est déterminant de prendre en compte les filtres solaires.
Un algorithme pour les sérums et lotions
Concernant les lotions et les sérums, la formulation du produit est importante, mais l’analyse des ingrédients actifs l’est tout autant.
Un algorithme pour les nettoyants
C’est le même principe, sauf qu’il est déterminant de prendre en compte les tensioactifs qui ont des propriétés nettoyantes. Il faut déterminer leur puissance, leur position dans la formule, et aussi prendre en compte la formulation globale pour avoir un résultat cohérent.